Google 和 YouTube 開發了多種工具,協助機構優先處理需進行審查的虐待內容,合力保護兒童。
工具包提供 Content Safety API 和 CSAI Match 兩項 API,合資格的合作夥伴均可免費使用。我們的合作夥伴使用這些技術來處理數以十億計的檔案,每年評估數百萬涉及虐待行為的圖像和影片。
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優先處理
這些 API 優先處理需人工審查的虐待內容,幫助打擊網上兒童剝削行為。
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更快識別內容
加快識別內容,就有更大機會識別受害人,並保護他們免受進一步虐待。
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營運更安全
這項工具不但能提升審查效率並減低審查難度,更可以降低由內容管理員進行人工審查的成本。
瞭解 我們的 工具
對以往從未出現的圖像和影片進行分類
比對已知虐待影片的片段
Content Safety API
用於:對以往從未出現的圖像和影片進行分類
Content Safety API 分類器利用程式化存取和人工智能,協助合作夥伴為數十億個需要審查的圖像和影片分類,並找出需優先處理的項目。分類器計算出的優先次序越高,即代表媒體檔案包含虐待內容的機會越大,這樣合作夥伴就可以優先對這些內容進行人手審查並決定處理方式。Content Safety API 會就收到的內容提供優先次序建議。合作夥伴必須自行作出審查,以決定是否對該內容採取行動。
在操作上,我們建議機構在進行人手審查前使用 Content Safety API,以協助分類和決定優先處理次序,並更有效地安排審查程序。Content Safety API 也可與其他解決方案配合使用,例如 YouTube 的 CSAI Match 影片雜湊工具或 Microsoft 的 PhotoDNA,從而應付不同需要。
運作方式
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1. 擷取檔案
合作夥伴以不同方式擷取檔案,例如透過使用者舉報,又或者透過合作夥伴就監察平台圖像而製作的檢索器或篩選器來識別檔案。
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2. API 審查
媒體檔案會透過簡單的 API 調用傳送至 Content Safety API,再經由分類器判斷審查的優先次序。每項內容的優先處理值會傳回至合作夥伴。
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3. 人手審查
合作夥伴利用優先處理值找出最急需人手審查的圖像優先處理。
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4. 採取行動
對圖像和影片進行人手審查後,合作夥伴就可以根據本地法律及規例對內容採取相應行動。
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合作夥伴 |
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合作夥伴 |
合作夥伴 |
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使用者舉報的圖像或影片 檢索器 預先篩選器 (色情內容/其他分類器) |
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Content Safety API I 分類器技術 |
I |
人手審查 |
I |
採取相應行動 |
CSAI Match
用於:比對已知虐待影片的片段
CSAI Match 是 YouTube 用以打擊網上兒童性虐待圖像 (CSAI) 的專有技術。這項技術率先採用雜湊配對的方法來識別已知的違規內容,協助我們從大量非違規影片中找出這類違規的內容。當系統透過比對雜湊找出違規內容之後,就會加上標記,再交由合作夥伴審查和確認,並負責根據當地法律及規例進行舉報。YouTube 以指紋編碼軟件和 API 向業界和非政府機構提供 CSAI Match,以便透過比對我們的已知虐待內容資料庫來識別違規內容。
網上平台可以利用 CASI Match 將自己的內容與其中一個最大規模的已知兒童性虐待圖像 (CSAI) 內容索引進行比對,以免自己的網站展示和分享違規內容。合作夥伴可以簡單地把 CSAI Match 整合至自己的系統,方便大規模地管理具挑戰性的內容。
運作方式
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1. 影片指紋編碼
當影片上載至合作夥伴的平台時,平台運行的 CSAI Match 指紋編碼器便會為影片製作指紋檔案,亦即一組代表影片檔案內容的不重複數碼 ID。
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2. API 審查
合作夥伴利用 CSAI Match API 來傳送指紋檔案,然後與 YouTube 指紋存放區中的其他檔案進行比對。存放區包含 YouTube 和 Google 偵測到已知虐待內容的指紋。
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3. 人手審查
完成 API 調用後,便會向合作夥伴傳送匹配或不匹配的配對結果。合作夥伴便可以根據配對結果來安排人手審查,確定內容是否兒童性虐待圖像 (CSAI)。
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4. 採取行動
在審查圖像後,合作夥伴便可根據本地法律及規例對內容採取合適行動。
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合作夥伴 |
YOUTUBE |
合作夥伴 |
合作夥伴 |
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影片檔案 I 指紋編碼器 I 指紋編碼器檔案 |
I |
CSAI Match API I CSAI Match 技術 I 共用兒童性虐待圖像 (CSAI) 指紋編碼存放區 |
I |
人手審查 |
I |
採取相應行動 |
客戶推薦
常見問題
Content Safety API
我們提供各種選項,同時支援原始內容字節和來自媒體檔案的嵌入資料。聯絡我們以瞭解詳情。
致力打擊平台上虐待內容的業界和公民社會第三方可以註冊使用 Content Safety API。申請需經過核准。
我們相信,與其他公司和非政府機構合作,才是解決網上兒童剝削問題的最佳方法。我們長期與各行各業和非政府機構合作,協助開發新的資料驅動型工具、提升技術能力,以及提高社會大眾對兒童性虐待問題的關注。我們相信如果能讓更多機構使用這些工具,合作夥伴就能利用 AI 大規模地審查內容,這是打擊行動的致勝關鍵。
CSAI Match
CSAI Match 專為影片而設,但透過 Google 的 Content Safety API,業界和非政府機構合作夥伴均可使用一系列採用機器學習技術的圖像分類工具。瞭解詳情。
配對功能可以識別影片內哪些內容包含已知的兒童性虐待圖像 (CSAI),同時可以為吻合的內容類型進行標準分類。
CSAI Match 可以偵測到已知兒童性虐待圖像 (CSAI) 內容中接近重複的細項資料。這包括 MD5 雜湊配對可識別到的完全重複資料,以及可能經過再編碼、編碼隱匿、刪節或對兒童性虐待圖像影片進行比例調整的接近重複內容,即使影片只在非兒童性虐待圖像內容中混合了少量兒童性虐待圖像,此工具亦能夠成功偵測。合作夥伴會進行二進制指紋編碼,並為影片製作「指紋」,即一組與 MD5 雜湊相似的字節序列。然後,這些資料會傳送至 Google 的 CSAI Match 服務,這項技術的特別設計可於掃瞄影片比對 YouTube 已知兒童性虐待圖像參考檔案時提高效率。