प्राथमिकता तय करने के बेहतर टूल
एपीआई, यौन शोषण से जुड़े कॉन्टेंट की मानवीय समीक्षा को प्राथमिकता देते हैं. इस तरह, ये इंटरनेट पर बच्चों के शोषण को रोकने में मदद करते हैं.
तेज़ी से पहचान की सुविधा
कॉन्टेंट की तेज़ी से पहचान होने से, पीड़ितों की पहचान की संभावना भी बढ़ जाती है. इससे, उन्हें और शोषण से बचाया जा सकता है.
ज़्यादा सुरक्षित कार्रवाई की सुविधा
कॉन्टेंट की समीक्षा सूची को ज़्यादा प्रभावी और आसान बनाने से, कॉन्टेंट मॉडरेटर का काम भी आसान होता है.
हमारे टूल के बारे में जानें
हमारे टूल में, दूसरे टूल के साथ काम करने की क्षमता भी है. अलग-अलग ज़रूरतों के हिसाब से, इन्हें दूसरे टूल या तरीकों के साथ इस्तेमाल किया जा सकता है.
कॉन्टेंट सेफ़्टी एपीआई
पहले कभी न देखी गई इमेज की कैटगरी तय करना
CSAI Match
यौन शोषण वाले वीडियो सेगमेंट का मिलान करना
कॉन्टेंट सेफ़्टी एपीआई
इसका इस्तेमाल किया जाता है: पहले कभी न देखी गई इमेज की कैटगरी तय करने के लिए
कॉन्टेंट सेफ़्टी एपीआई टेक्नोलॉजी, प्रोग्रामैटिक ऐक्सेस और आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस का इस्तेमाल करती है. इससे हमारे पार्टनरों को, करोड़ों इमेज की समीक्षा करने के लिए उनकी कैटगरी तय करने और उन्हें प्राथमिकता देने में मदद मिलती है. यह टेक्नोलॉजी जिस हिसाब से प्राथमिकता तय करती है, इमेज में यौन शोषण वाला कॉन्टेंट होने की आशंका उतनी ज़्यादा होती है. इसकी मदद से, पार्टनर यह तय कर सकते हैं कि मैन्युअल समीक्षा में किस इमेज को पहले प्राथमिकता दी जाए. साथ ही, वे अपने हिसाब से कॉन्टेंट की कैटगरी तय कर सकते हैं. कॉन्टेंट सेफ़्टी एपीआई पर जो कॉन्टेंट भेजा जाता है उसके लिए, वह प्राथमिकता के क्रम का सुझाव भेजता है. यह तय करने के लिए कि कॉन्टेंट पर कार्रवाई करनी चाहिए या नहीं, पार्टनरों को मैन्युअल समीक्षा करना ज़रूरी है.
हमारा सुझाव है कि संगठन, कॉन्टेंट सेफ़्टी एपीआई का इस्तेमाल मैन्युअल समीक्षा करने के ठीक पहले करें. इससे उन्हें अपनी सूची में मौजूद कॉन्टेंट की कैटगरी तय करने, उसे प्राथमिकता देने, और व्यवस्थित करने में मदद मिलेगी. कॉन्टेंट सेफ़्टी एपीआई का इस्तेमाल, दूसरे टूल या तरीकों के साथ भी किया जा सकता है. जैसे, YouTube का CSAI Match वीडियो हैशिंग टूल या Microsoft का PhotoDNA. ये टूल अलग-अलग ज़रूरतों को पूरा करते हैं.
यह कैसे काम करता है?
1. इमेज की पहचान करना
पार्टनर कई तरीकों से इमेज की पहचान कर सकता है. जैसे, उपयोगकर्ता ने इमेज की शिकायत की हो या क्रॉलर ने उन्हें पहचाना हो. इसके अलावा, इन्हें मॉडरेट करने के लिए पार्टनर ने अपने प्लैटफ़ॉर्म पर जो फ़िल्टर लागू किए हैं उनसे ये इमेज पहचानी जा सकती हैं.
पार्टनर
उपयोगकर्ता ने इमेज की शिकायत की
क्रॉलर
पहले से लागू किए गए फ़िल्टर
(पॉर्न/अन्य कैटगरी)
2. एपीआई समीक्षा
इसके बाद, इमेज फ़ाइलों को एक आसान एपीआई कॉल के ज़रिए, कॉन्टेंट सेफ़्टी एपीआई पर भेज दिया जाता है. मैन्युअल समीक्षा में किस फ़ाइल को पहले प्राथमिकता दी जाए, इसके लिए डेटा की कैटगरी तय करने वाली टेक्नोलॉजी का इस्तेमाल किया जाता है. इसके बाद, हर इमेज के लिए प्राथमिकता का क्रम वापस पार्टनर को भेज दिया जाता है.
कॉन्टेंट सेफ़्टी एपीआई
डेटा की कैटगरी तय करने वाली टेक्नोलॉजी
3. मैन्युअल समीक्षा
प्राथमिकता के क्रम का इस्तेमाल करके, पार्टनर यह तय कर सकते हैं कि किन इमेज की मैन्युअल समीक्षा पहले की जानी चाहिए.
पार्टनर
मैन्युअल समीक्षा
4. कार्रवाई करना
सभी इमेज की मैन्युअल समीक्षा हो जाने के बाद, पार्टनर स्थानीय नियमों और कानून के हिसाब से कॉन्टेंट पर कार्रवाई कर सकता है.
पार्टनर
समीक्षा के आधार पर सही कार्रवाई
CSAI Match
इसका इस्तेमाल किया जाता है: यौन शोषण वाले वीडियो सेगमेंट का मिलान करने के लिए
CSAI Match, इंटरनेट पर मौजूद सीएसएआई (बच्चों का यौन शोषण दिखाने वाले वीडियो) कॉन्टेंट से निपटने के लिए, YouTube की मालिकाना हक वाली टेक्नोलॉजी है. यह ऐसी पहली टेक्नोलॉजी थी जिसमें नियमों का उल्लंघन करने वाले कॉन्टेंट की पहचान करने के लिए हैश-मैचिंग का इस्तेमाल किया गया. इससे, बड़ी संख्या में मौजूद नियमों का पालन करने वाले वीडियो के बीच, हम ऐसे वीडियो ढूंढ पाते हैं जो नियमों का उल्लंघन करते हैं. नियमों का उल्लंघन करने वाले कॉन्टेंट का पता चलते ही, हम उसे पार्टनरों को फ़्लैग कर देते हैं, ताकि वे स्थानीय नियमों और कानून के मुताबिक उस कॉन्टेंट की समीक्षा, पुष्टि, और शिकायत कर सकें. YouTube, इस उद्योग में शामिल एनजीओ और पार्टनरों को CSAI Match उपलब्ध कराता है. हम उन्हें फ़िंगरप्रिंट की सुविधा वाले सॉफ़्टवेयर और एक एपीआई का ऐक्सेस देते हैं, ताकि वे मिलते-जुलते कॉन्टेंट का, हमारे डेटाबेस में मौजूद यौन शोषण वाले पहचाने जा चुके कॉन्टेंट के साथ मिलान कर सकें.
ऑनलाइन प्लैटफ़ॉर्म, CSAI Match का इस्तेमाल करके सीएसएआई कॉन्टेंट के सबसे बड़े इंडेक्स में से एक के साथ अपनी साइट के कॉन्टेंट का मिलान कर सकते हैं. इसकी मदद से, वे नियमों का उल्लंघन करने वाले कॉन्टेंट को अपनी साइट पर दिखाए जाने और शेयर किए जाने से रोक सकते हैं. पार्टनरों के लिए, CSAI Match टेक्नोलॉजी को अपने सिस्टम में जोड़ना आसान है. इससे, वे चुनौती भरे कॉन्टेंट को बड़े पैमाने पर बेहतर तरीके से मैनेज कर सकते हैं.
यह कैसे काम करता है?
1. वीडियो को फ़िंगरप्रिंट करना
वीडियो को पार्टनर के प्लैटफ़ॉर्म पर अपलोड किया जाता है. पार्टनर के प्लैटफ़ॉर्म पर काम करने वाली CSAI Match की फ़िंगरप्रिंटर टेक्नोलॉजी, वीडियो की एक फ़िंगरप्रिंट फ़ाइल बनाती है. यह फ़ाइल एक डिजिटल आईडी होती है, जो वीडियो फ़ाइल के कॉन्टेंट को खास तरीके से पहचानने में मदद करती है.
पार्टनर
वीडियो फ़ाइल
फ़िंगरप्रिंटर
फ़िंगरप्रिंटर फ़ाइल
2. एपीआई समीक्षा
पार्टनर, CSAI Match API की मदद से फ़िंगरप्रिंट फ़ाइल भेजता है, ताकि उन दूसरी फ़ाइलों के साथ इसकी तुलना की जा सके जो YouTube का फ़िंगरप्रिंट डेटा स्टोर करने की जगह पर सेव हैं. डेटा स्टोर करने की इस जगह पर, यौन शोषण वाले उस कॉन्टेंट के फ़िंगरप्रिंट होते हैं जिसका YouTube और Google ने पता लगाया है.
Youtube
CSAI Match API
CSAI Match टेक्नोलॉजी
शेयर की गई सीएसएआई
फ़िंगरप्रिंट डेटा स्टोर करने की जगह
3. मैन्युअल समीक्षा
एपीआई कॉल पूरी होने के बाद, पार्टनर को पॉज़िटिव या नेगेटिव मैच वापस भेजा जाता है. मैच की जानकारी के आधार पर, पार्टनर वीडियो की मैन्युअल समीक्षा करके यह पुष्टि करता है कि वह सीएसएआई है या नहीं.
पार्टनर
मैन्युअल समीक्षा
4. कार्रवाई करना
सभी इमेज की समीक्षा हो जाने के बाद, पार्टनर स्थानीय नियमों और कानून के हिसाब से कॉन्टेंट पर कार्रवाई कर सकता है.
पार्टनर
समीक्षा के आधार पर सही कार्रवाई
कॉन्टेंट सेफ़्टी एपीआई
इसका इस्तेमाल किया जाता है: पहले कभी न देखी गई इमेज की कैटगरी तय करने के लिए
कॉन्टेंट सेफ़्टी एपीआई टेक्नोलॉजी, प्रोग्रामैटिक ऐक्सेस और आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस का इस्तेमाल करती है. इससे हमारे पार्टनरों को, करोड़ों इमेज की समीक्षा करने के लिए उनकी कैटगरी तय करने और उन्हें प्राथमिकता देने में मदद मिलती है. यह टेक्नोलॉजी जिस हिसाब से प्राथमिकता तय करती है, इमेज में यौन शोषण वाला कॉन्टेंट होने की आशंका उतनी ज़्यादा होती है. इसकी मदद से, पार्टनर यह तय कर सकते हैं कि मैन्युअल समीक्षा में किस इमेज को पहले प्राथमिकता दी जाए. साथ ही, वे अपने हिसाब से कॉन्टेंट की कैटगरी तय कर सकते हैं. कॉन्टेंट सेफ़्टी एपीआई पर जो कॉन्टेंट भेजा जाता है उसके लिए, वह प्राथमिकता के क्रम का सुझाव भेजता है. यह तय करने के लिए कि कॉन्टेंट पर कार्रवाई करनी चाहिए या नहीं, पार्टनरों को मैन्युअल समीक्षा करना ज़रूरी है.
हमारा सुझाव है कि संगठन, कॉन्टेंट सेफ़्टी एपीआई का इस्तेमाल मैन्युअल समीक्षा करने के ठीक पहले करें. इससे उन्हें अपनी सूची में मौजूद कॉन्टेंट की कैटगरी तय करने, उसे प्राथमिकता देने, और व्यवस्थित करने में मदद मिलेगी. कॉन्टेंट सेफ़्टी एपीआई का इस्तेमाल, दूसरे टूल या तरीकों के साथ भी किया जा सकता है. जैसे, YouTube का CSAI Match वीडियो हैशिंग टूल या Microsoft का PhotoDNA. ये टूल अलग-अलग ज़रूरतों को पूरा करते हैं.
कॉन्टेंट सेफ़्टी एपीआई
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पार्टनर
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पार्टनर
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पार्टनर
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इसका इस्तेमाल किया जाता है: यौन शोषण वाले वीडियो सेगमेंट का मिलान करने के लिए
CSAI Match, इंटरनेट पर मौजूद सीएसएआई (बच्चों का यौन शोषण दिखाने वाले वीडियो) कॉन्टेंट से निपटने के लिए, YouTube की मालिकाना हक वाली टेक्नोलॉजी है. यह ऐसी पहली टेक्नोलॉजी थी जिसमें नियमों का उल्लंघन करने वाले कॉन्टेंट की पहचान करने के लिए हैश-मैचिंग का इस्तेमाल किया गया. इससे, बड़ी संख्या में मौजूद नियमों का पालन करने वाले वीडियो के बीच, हम ऐसे वीडियो ढूंढ पाते हैं जो नियमों का उल्लंघन करते हैं. नियमों का उल्लंघन करने वाले कॉन्टेंट का पता चलते ही, हम उसे पार्टनरों को फ़्लैग कर देते हैं, ताकि वे स्थानीय नियमों और कानून के मुताबिक उस कॉन्टेंट की समीक्षा, पुष्टि, और शिकायत कर सकें. YouTube, इस उद्योग में शामिल एनजीओ और पार्टनरों को CSAI Match उपलब्ध कराता है. हम उन्हें फ़िंगरप्रिंट की सुविधा वाले सॉफ़्टवेयर और एक एपीआई का ऐक्सेस देते हैं, ताकि वे मिलते-जुलते कॉन्टेंट का, हमारे डेटाबेस में मौजूद यौन शोषण वाले पहचाने जा चुके कॉन्टेंट के साथ मिलान कर सकें.
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फ़िंगरप्रिंटर
फ़िंगरप्रिंटर फ़ाइल
Youtube
CSAI Match API
CSAI Match टेक्नोलॉजी
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दिलचस्पी दिखाने वाला फ़ॉर्म देखेंटेस्टीमोनियल
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
कॉन्टेंट सेफ़्टी एपीआई
क्या कॉन्टेंट सेफ़्टी एपीआई, वीडियो के लिए काम करता है?
कॉन्टेंट सेफ़्टी एपीआई टूल को इमेज के लिए डिज़ाइन किया गया है. हालांकि, YouTube के CSAI Match टूल की मदद से संगठन, फ़िंगरप्रिंट की सुविधा वाले सॉफ़्टवेयर और एपीआई को ऐक्सेस कर सकते हैं. इस टूल की मदद से, हमारे डेटाबेस में मौजूद वह कॉन्टेंट जिसकी पहचान यौन शोषण वाले वीडियो कॉन्टेंट के तौर पर हो चुकी है उससे मिलते-जुलते कॉन्टेंट को मैच किया जा सकता है. ज़्यादा जानें.
इस टेक्नोलॉजी और कॉन्टेंट सेफ़्टी एपीआई को ऐक्सेस करने के लिए, कौन साइन अप कर सकता है?
अपने प्लैटफ़ॉर्म के गलत इस्तेमाल को रोकने के लिए, उद्योग और सिविल सोसाइटी से जुड़े तीसरे पक्ष के लोग, कॉन्टेंट सेफ़्टी एपीआई के ऐक्सेस के लिए साइन अप कर सकते हैं. ऐक्सेस तब ही दिया जाता है, जब आवेदन को अनुमति मिल जाए.
इन टूल को तकरीबन सभी के लिए उपलब्ध कराने का क्या मकसद है?
हमारा मानना है कि इंटरनेट पर बच्चों के उत्पीड़न को रोकने का सबसे अच्छा तरीका, अन्य कंपनियों और गैर सरकारी संगठनों के साथ मिलकर काम करना है. इसलिए, डेटा पर आधारित नए टूल बनाने, तकनीकी क्षमता बेहतर करने, और जागरूकता बढ़ाने में मदद करने के लिए, हम लंबे समय से कंपनियों और गैर सरकारी संगठनों के साथ मिलकर काम कर रहे हैं. हम इन टूल को सभी के लिए उपलब्ध कराना चाहते हैं, ताकि हमारे पार्टनर कॉन्टेंट की बेहतर समीक्षा के लिए, एआई (AI) का इस्तेमाल बड़े पैमाने पर कर सकें. यह इस तरह की समस्या से निपटने के लिए ज़रूरी भी है.
CSAI Match
क्या CSAI Match की सुविधा इमेज के लिए काम करती है?
CSAI Match टूल, वीडियो के लिए डिज़ाइन किया गया है. हालांकि, Google के कॉन्टेंट सेफ़्टी एपीआई की मदद से, इस उद्योग की कंपनियों और साझेदार गैर सरकारी संगठनों के लिए बहुत से टूल उपलब्ध हैं. मशीन लर्निंग के आधार पर, इन टूल की मदद से इमेज को अलग-अलग ग्रुप में बांटा जा सकता है. ज़्यादा जानें.
पहचान किए गए किसी कॉन्टेंट के साथ और क्या जानकारी मिलती है?
CSAI Match की मदद से वीडियो के उस हिस्से की पहचान की जाती है जो पहले ही पहचाने जा चुके सीएसएआई कॉन्टेट में मौजूद किसी इमेज से मिलता-जुलता हो. साथ ही, यह इस मिलते-जुलते कॉन्टेंट को अलग-अलग कैटगरी में बांटता भी है.
कौनसी बात CSAI Match टेक्नोलॉजी को इतना बेहतर बनाती है?
CSAI Match की मदद से, ऐसे डुप्लीकेट सेगमेंट की पहचान की जा सकती है जो पहले ही पहचाने जा चुके सीएसएआई कॉन्टेंट से काफ़ी हद तक मिलते-जुलते हों. इसमें, MD5 हैश मैचिंग तकनीक के इस्तेमाल से पहचाने गए पूरी तरह से डुप्लीकेट सेगमेंट शामिल होते हैं. साथ ही, काफ़ी हद मिलते-जुलते ऐसे डुप्लीकेट सेगमेंट होते हैं जो सीएसएआई वीडियो को फिर से एन्कोड करके तैयार किए गए हों, उनके अस्पष्ट वर्शन हों, उन्हें कांट-छांट कर बनाए गए हों या उनके साइज़ फ़्रेम में बदलाव करके बनाए गए हों. CSAI Match टूल से, ऐसे वीडियो की पहचान भी की जा सकती है जिसमें सीएसएआई कॉन्टेंट का काफ़ी छोटा हिस्सा मौजूद हो और उसे बिना सीएसएआई कॉन्टेंट वाले वीडियो के साथ डाला गया हो. पार्टनर, फ़िंगरप्रिंट की सुविधा वाली बाइनरी का इस्तेमाल करके वीडियो का “फ़िंगरप्रिंट” बनाते हैं. यह MD5 हैश से मिलता-जुलता बाइट-सीक्वेंस होता है. इसके बाद, Google की CSAI Match सेवा की मदद से, इसे मैच किया जाता है. CSAI Match सेवा को खास तौर पर, पहले ही पहचाने जा चुके सीएसएआई कॉन्टेंट के YouTube के संग्रह से, वीडियो को असरदार तरीके से मैच करने के लिए डिज़ाइन किया गया है.